Comité syndical européen de l'éducation

De l’autre côté L’Europe et le monde entier, les systèmes éducatifs essaient de comprendre à quel point les systèmes génératifs L’intelligence artificielle (IA) affectera l’enseignement, l’apprentissage, l’évaluation et qualité éducative. Bien que la majeure partie du débat se soit concentrée sur la technologie, réglementation, ou intégrité académique, l’IA dans l’éducation est fondamentalement une défi pédagogique et professionnel. Cela affecte les dimensions fondamentales de Pratique éducative, y compris les processus d’écriture, l’évaluation, l’autonomie des élèves, et le rôle des enseignants eux-mêmes.

Au Danemark, notre réponse à l’IA n’a donc pas été principalement basée sur une régulation rapide ou une mise en œuvre descendante. À la place, le ministère de l’Éducation et le Danois Le syndicat des enseignants du secondaire supérieur, GL, a soutenu quatre projets pilotes nationaux des projets destinés à générer des connaissances pratiques et fondées sur la recherche sur L’IA dans l’éducation.

Officiellement, les projets étudient comment l’IA influence l’écriture, l’apprentissage et l’évaluation. Dans La pratique, cependant, a évolué vers quelque chose de plus large : une collaboration Processus où les enseignants, les responsables scolaires, les chercheurs, les décideurs politiques et les syndicats explorer ensemble comment l’IA devrait influencer la pratique éducative. Les projets fonctionnent donc simultanément comme pilotes d’IA, formation professionnelle des initiatives et des processus d’élaboration des politiques.

Le Des projets ont émergé en réponse à l’incertitude croissante parmi les enseignants et les écoles. Lors d’ateliers organisés par l’Agence danoise pour l’éducation et la qualité (STUK) fin 2024, les enseignants ont exprimé des inquiétudes concernant les devoirs écrits, pratiques d’évaluation, examens et compétences en écriture des élèves dans un Environnement riche en IA. Un problème central était la contradiction entre les classes Systèmes de pratique et d’examen : l’IA était de plus en plus présente chez les étudiants processus d’apprentissage quotidiens tout en étant simultanément interdits sous de nombreuses formes d’évaluation.

Dans En réponse, le ministère a lancé quatre initiatives pilotes axées sur différents aspects de l’IA et de la pratique éducative : l’IA dans l’écriture interdisciplinaire devoirs, synopsis soutenus par l’IA en sciences sociales, travail basé sur le portfolio écrire avec et sans IA en danois, et une expérience d’évaluation combinant correction écrite et orale dans les matières scientifiques. Ensemble, les initiatives fonctionner comme laboratoire national pour examiner comment l’IA influence l’apprentissage, Écriture et évaluation.

Important est que Les projets n’ont pas été conçus comme des programmes de mise en œuvre technologique, mais comme Initiatives d’apprentissage exploratoire destinées à générer des connaissances avant de générer des connaissances plus larges des réformes ou réglementations sont introduites. Dans un contexte international où l’IA Les politiques sont souvent façonnées par le battage médiatique technologique, les pressions du marché ou la politique Urgence, nous avons plutôt tenté de créer un espace pour l’expérience en classe, Jugement professionnel et preuves de recherche pour interagir.

Qu’est-ce qui fait Ces projets se distinguent par la manière dont ils combinent l’expérimentation en classe, réflexion collaborative, recherche et élaboration des politiques dans le même processus. Plutôt que de positionner les enseignants comme des bénéficiaires passifs de l’expérience externe Les stratégies d’IA, les projets positionnent les enseignants comme producteurs actifs de Connaissances professionnelles. Plus de 400 enseignants se sont inscrits volontairement à participent, représentant des points de vue allant de très enthousiastes à opinions fortement sceptiques sur l’IA. Cette diversité a contribué à garantir que le Les projets fonctionnent comme des espaces de délibération professionnelle plutôt que comme des espaces de délibération professionnelle Plaidoyer technologique seul.

L’un des Les dimensions les plus importantes des projets ont été le rôle joué par le social dialogue. À une étape cruciale du processus, GL a soutenu que les projets pilotes devrait inclure une recherche de suivi systématique plutôt que de simples tâches administratives évaluation. Cette intervention a fondamentalement changé le caractère de la des initiatives. Les projets devinrent non seulement des expériences pilotes, mais Processus d’apprentissage professionnel générateurs de preuves.

C’est un Exemple important de l’agence enseignante façonnant la politique éducative. Plutôt que S’opposant à l’innovation, le syndicat apporta une expertise pédagogique professionnelle légitimité et connaissances en classe. D’après notre expérience, cela démontre comment les syndicats peuvent fonctionner non seulement comme des défenseurs des conditions de travail, mais aussi comme des défenseurs des conditions de travail, en tant qu’organisations professionnelles de savoir et co-créatrices de politiques éducatives.

Un centre La force des projets a été l’intégration étroite entre la recherche, Dialogue professionnel et élaboration de politiques. Trois des quatre initiatives se conclure à l’été 2026, tandis que le projet de portefeuille à long terme se poursuit pour un de deux années supplémentaires. Dans le cadre de la conclusion des trois projets plus courts, Trois conférences nationales d’évaluation sont actuellement prévues.

Ceux-ci Les conférences sont conçues comme des arènes d’apprentissage professionnel collectif où Les résultats de la recherche seront discutés parallèlement aux expériences pédagogiques et dilemmes de la pratique. Les enseignants recevront de nouvelles connaissances et de l’inspiration tout en s’engageant dans une réflexion collective sur les implications de l’IA pour Pratique éducative.

La plupart Il est important de noter que les enseignants participants formuleront des recommandations concernant l’utilisation future de l’IA dans chaque domaine de projet. Ces recommandations ensuite distribué à l’échelle nationale par le ministère de l’Éducation. Le Les conférences fonctionnent donc simultanément comme un développement professionnel, Dialogue démocratique, diffusion des connaissances et élaboration de politiques. Enseignants ne sont pas simplement positionnés comme répondants dans les processus de réforme ; ils sont activement présents Participez à l’interprétation des preuves et à l’élaboration des recommandations futures.

En fin de compte, notre travail sur ces projets pilotes suggère que la gouvernance de l’IA dans L’éducation n’est pas seulement une question technique, mais une question démocratique. Dans beaucoup Les contextes, la politique technologique éducative risque d’être principalement façonnée par intérêts commerciaux ou solutionnisme technologique. Notre approche cherche plutôt Renforcer la confiance professionnelle, le dialogue social et la connaissance collective production.

Le Les projets démontrent comment le changement technologique peut devenir un catalyseur Apprentissage professionnel collaboratif plutôt qu’une réforme purement technique processus. Par le dialogue social, l’autonomie des enseignants, l’implication syndicale, et Collaboration informée par la recherche, nous avons tenté de créer une collaboration intégrée Modèle reliant l’expérimentation en classe, l’apprentissage professionnel, les preuves la génération, et l’élaboration des politiques éducatives.

Notre L’expérience jusqu’à présent suggère une leçon plus large pour les systèmes éducatifs À l’international : si l’IA doit soutenir une éducation de qualité, les enseignants et leurs Les organisations professionnelles ne peuvent pas simplement s’adapter au changement technologique. Elles doivent participer activement à sa gouvernance.